大數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判與決策支持，能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后，呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的報(bào)告。所以，大數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員，而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。
數(shù)據(jù)分析可謂由來(lái)已久，帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數(shù)據(jù)分析師，分析著往來(lái)帳務(wù)、應(yīng)收、支出等，但這不是大數(shù)據(jù)分析，只是基于自身數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)而已，所以，清楚大數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)必須要明白數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別。
與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比，大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)會(huì)打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源，在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)的規(guī)劃、開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化；根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過(guò)數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進(jìn)行分析，給出分析結(jié)果。
技能要求：具有豐富的數(shù)據(jù)分析，挖掘，和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)常用的統(tǒng)計(jì)方法如：線性回歸、邏輯回歸、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、市場(chǎng)籃分析、聚類、分群等，熟悉主流統(tǒng)計(jì)分析軟件，數(shù)據(jù)挖掘的常用算法，能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘。
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專業(yè)前景：數(shù)據(jù)表明，近幾年間大數(shù)據(jù)人才缺口就已高達(dá)百萬(wàn)，目前企業(yè)高薪都難以找到足夠的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人才，大數(shù)據(jù)從業(yè)者的增長(zhǎng)量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了市場(chǎng)需求的擴(kuò)張，大數(shù)據(jù)人才需求將出現(xiàn)“井噴”現(xiàn)象。
人才培養(yǎng)目標(biāo)：熟練掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和技能，掌握COREJAVA、ORACL數(shù)據(jù)庫(kù)、項(xiàng)目設(shè)計(jì)架構(gòu)、Linux、Hadoop、Spark、Hbase、Hive、Zookeeper、Kafka、Scala、Python等專業(yè)知識(shí)與技能，成為合格的軟件開(kāi)發(fā)工程師。
